ИИ Главгосэкспертизы дал приемлемые ответы в 80% тестов проверки проектов

Главгосэкспертиза России сообщила о конкретном результате применения искусственного интеллекта в работе с проектной документацией. В 2026 году при тестировании процедур проверки текстовой части документов доля приемлемых ответов языковой модели достигла 80%. Годом ранее показатель составлял 70%.

Речь идет не об автоматическом выпуске заключений и не о замене государственного эксперта. Нейросеть используется как цифровой помощник: она сопоставляет текст проекта с выверенной отраслевой базой, помогает находить возможные несоответствия и предлагает материалы для проверки. Итоговую оценку подтверждает специалист, который сохраняет профессиональную ответственность за заключение.

На каких данных работает система

Основой стала База типовых замечаний, которую Главгосэкспертиза развивает с 2022 года. За это время число типовых замечаний выросло с 600 до 5400, а описание каждого элемента стало подробнее: вместо 10 структурированных признаков теперь используется до 37 параметров.

Дополнительно формируется база специализированных инженерных запросов к нейросети. По официальным данным, подготовлено более 2000 промптов и около 1000 клише-промптов. В обучении и проверке моделей участвуют свыше 700 экспертов по 43 направлениям.

Технология строится по принципу RAG: ответ создается не только на основании общих закономерностей языковой модели, а с обращением к подготовленному массиву отраслевых данных. Один тип проектной ошибки может проверяться несколькими запросами с разных сторон. Такой подход снижает риск случайного ответа, но не устраняет необходимость экспертной верификации.

Что именно сможет находить ИИ

Для заказчика и проектировщика важен не сам процент, а характер задач, которые можно передать цифровому ассистенту. Система особенно полезна там, где приходится многократно сопоставлять формулировки, обязательные требования, состав разделов и повторяющиеся замечания.

В материалах инженерных изысканий это может касаться полноты исходных данных, согласованности текстов и приложений, указания методов, оборудования, систем координат и высот, а также связи выводов с фактическими результатами. Например, при проверке раздела по инженерно-геодезическим изысканиям цифровой инструмент способен подсветить пропуск обязательного описания или противоречие между отчетом и таблицей. Однако он не определит задним числом точность неверно выполненной съемки и не исправит ошибочный полевой результат.

Для инженерной геологии похожая граница проходит между формальной проверкой состава отчета и профессиональной интерпретацией грунтовых условий. Алгоритм помогает найти несогласованность, а решение о достаточности выработок, лабораторных данных и расчетной модели принимает эксперт.

Почему 80% не означают машинную экспертизу

Показатель относится к приемлемым ответам при тестировании текстовой части документации. Он не равен доле проектов, проверенных без участия человека, и не показывает процент правильно спроектированных объектов. Кроме того, приемлемый ответ ассистента еще нужно соотнести с конкретным объектом, заданием на проектирование и действующей нормативной базой.

Главгосэкспертиза отдельно связывает типовые замечания и промпты с Реестром требований в ГИСОГД «Стройкомплекс.РФ». Сейчас в нем более 87,5 тысячи требований. Чем точнее установлена связь между нормой, характерной ошибкой и фрагментом документа, тем полезнее автоматическая подсказка для эксперта.

Уже сегодня более 81% замечаний государственной экспертизы формируются с непосредственным использованием Базы типовых замечаний. Это показатель распространенности базы в рабочем процессе, а не доля замечаний, полностью созданных нейросетью.

Что меняется для проектировщиков и изыскателей

Редакционный вывод ТопГео: машинная проверка прежде всего повысит заметность повторяющихся и формализуемых ошибок. Несогласованные обозначения, пропущенные сведения и расхождения между разделами будут обнаруживаться раньше. Поэтому качество исходных данных и прослеживаемость каждого вывода становятся еще важнее.

Попытка «подогнать» отчет под шаблон не решит проблему, если исходная съемка, полевые журналы или лабораторные исследования выполнены ненадлежащим образом. Цифровой ассистент ускоряет поиск признака, но достоверность результата по-прежнему начинается на объекте и подтверждается расчетами, измерениями и профессиональным суждением.

К 2028 году Главгосэкспертиза планирует увеличить Базу типовых замечаний до 8000 элементов. Следующий этап развития, вероятно, будет связан не столько с ростом общей доли ответов, сколько с точностью по отдельным направлениям и способностью объяснить, на какое требование и какой фрагмент проекта опирается подсказка.

Источник: Главгосэкспертиза России, 21 августа 2026 года.